一方明确声明
创作者或机构明确指出参考来源。这验证的是该声明，而不是文化真实性、排他性或历史起源。
当保存的主张确实支持该关系时，可用于建立范围明确的编辑关系。研究治理 / 方法 V0.2
证据先于解释。
引擎观察文化如何出现与变化，但不会把文化判断权外包给模型、投票或热度榜。
当前方法0.2.02026年8月28日
模型推断≠编辑结论
流行度≠文化重要性
相似性≠历史起源
01 / 证据等级
衡量直接程度，而不是生成通用真理分数
等级用于说明来源多直接地支持某个具体关系。高等级来源仍可能带有偏见或错误；低等级线索也可能最终有研究价值。
强二手证据
可靠访谈、研究来源或归因清楚的报道。仍需判断独立性与引文质量。
经审核后，可支持范围明确的外部主张。社区证据
论坛、视频、贡献者与公共讨论。它们有助于发现，也容易受到重复传播与来源漂白影响。
只能作为线索，不能独立成为已验证结论。语义推断
语言模型或检索系统识别描述性或概念性相似。
仅用于生成候选。多个模型不等于多个来源。视觉推断
视觉特征提示形状、色彩、图像或构图上的相似。
仅用于生成候选，尤其要警惕趋同形式。02 / 主张分类
不同性质的陈述保持分离
保存来源直接包含的内容。
可识别的外部主体所表达的观点。
带有数量或时间戳的平台观察。
贡献者的现场笔记或假设。
机器生成的抽取、匹配或评估。
与保存证据绑定、范围明确的人工决策。
03 / 运行流程
先追求高召回，最后才赋予权威
01发现→
02规范化→
03抽取→
04匹配→
05保存证据→
06人工审核→
07已验证案例
AI 可以提出、排序、总结和标记候选。只有人工审核操作能够创建已验证的编辑关系。
04 / 去重
一个事件，多次观察
系统先合并完全相同的规范网址，再比较标准化标题、发布方与发布日期。每个提交网址都保留在信号聚类中，因此来源链不会被丢弃。
信号聚类 ├─ 第一方来源 ├─ 二手报道 ├─ 社区讨论 └─ 人工提交
05 / 审核门槛
安全的状态转换
- AI 不能设置 approved。
- 仅有 C、D 或 E 级证据不能通过原型审批门槛。
- 冲突证据会被展示，而不是被平均消除。
- 涉及身份、神圣性、政策与所有权的敏感主张必须升级到领域专家。
- 方法和来源变更继续保留在审计轨迹中。
06 / MVP 评估
这些阈值是假设，不是行业标准。
重要信号召回率
在定义的服务时间内发现前瞻金标准事件。
审核队列准确率
经判断确有研究价值的独立聚类比例。
中位审核时间
从打开案例到做出编辑决策的活跃时间。
Top-3 实体召回率
金标准实体出现在前三个候选中。
错误自动验证
模型输出未经人工决定被错误提升为已验证。